La superinteligencia personal que podría cambiar el uso de la IA en seis meses

La inteligencia artificial está cerca de atravesar otro cambio profundo. Después de una primera etapa marcada por los chatbots capaces de responder preguntas, generar imágenes o redactar textos, las principales empresas tecnológicas avanzan ahora hacia sistemas que puedan conocer al usuario, comprender su contexto y ejecutar tareas por iniciativa propia.

Mark Zuckerberg puso un nombre a ese escenario: “superinteligencia personal”.

El CEO de Meta planteó recientemente que el próximo gran salto de la IA no estará solamente en automatizar trabajos existentes, sino en potenciar la capacidad de las personas para crear, descubrir conocimientos, desarrollar proyectos y resolver problemas en áreas que van desde las finanzas hasta la salud.

La diferencia parece sutil, pero puede cambiar por completo la relación cotidiana con la tecnología.

Actualmente, una persona necesita abrir ChatGPT, Gemini, Meta AI u otra plataforma, realizar una consulta y esperar una respuesta. El próximo modelo apunta a invertir esa lógica: la inteligencia artificial será la que permanezca pendiente del usuario y actúe cuando detecte que puede ayudarlo.

“Actualmente necesitamos algo y vamos a ChatGPT, Gemini o Meta a buscarlo. El próximo cambio es que la inteligencia artificial venga a nosotros”, explicó la especialista en IA y licenciada en Relaciones Públicas Belén Ortega.

Según su proyección, los primeros cambios importantes podrían comenzar a sentirse muy pronto.

“Para que empiece todo esto, estamos a seis meses como plazo máximo”, anticipó.

Un asistente que estará disponible todo el día

La visión desarrollada por Zuckerberg contempla agentes personales capaces de funcionar las 24 horas, integrados progresivamente al teléfono, la computadora, las gafas inteligentes, el hogar e incluso los espacios de trabajo.

No se trataría simplemente de una versión más avanzada de los asistentes actuales.

Estos sistemas podrían conocer los proyectos, prioridades y rutinas de cada usuario y colaborar en áreas como la carrera profesional, las finanzas, las relaciones personales, la organización doméstica o determinadas cuestiones vinculadas con la salud.

Un ejemplo permite dimensionar el cambio.

Durante una reunión laboral, una inteligencia artificial podría escuchar la conversación —siempre que existan los permisos correspondientes—, identificar decisiones, reconocer compromisos y transformar automáticamente lo hablado en tareas, recordatorios o documentos.

El usuario ya no tendría necesariamente que pedirle que lo haga.

Ese es uno de los puntos centrales del nuevo paradigma: pasar de una IA que responde a otra que observa el contexto, interpreta objetivos y actúa.

De responder preguntas a ejecutar tareas

Ortega divide la evolución reciente de la inteligencia artificial en tres etapas.

La primera fue la adopción masiva, cuando millones de personas comenzaron a experimentar con herramientas generativas. La segunda es la integración, que ocurre actualmente y consiste en incorporar esos sistemas al trabajo y a las actividades cotidianas.

La tercera será la evolución.

“Es cuando nosotros ya la incorporamos y la utilizamos para potenciar nuestros objetivos”, explicó.

El cambio también implica que la IA dejará progresivamente de ser percibida como una aplicación independiente.

Podrá acompañar al usuario durante buena parte del día y recibir información a través de diferentes dispositivos.

Las gafas inteligentes aparecen como uno de los productos llamados a acelerar esa transformación.

Google anunció nuevos modelos impulsados por Gemini y Android XR que permitirán obtener indicaciones, responder consultas, enviar mensajes o tomar fotografías sin necesidad de sacar permanentemente el teléfono.

Meta también avanza desde hace tiempo con sus propios dispositivos inteligentes y considera que este tipo de tecnología puede convertirse en una de las principales puertas de entrada hacia sus futuros asistentes personales.

Una IA que conoce lo que queremos

En su planteo sobre el futuro de la tecnología, Zuckerberg propone que cada persona pueda contar con un agente extremadamente capaz que conozca sus intereses y objetivos.

La intención es que estos sistemas no solo ejecuten tareas administrativas.

También podrían colaborar para convertir una idea en un proyecto, ayudar a administrar una pequeña empresa, investigar información durante períodos prolongados o detectar alternativas que una persona difícilmente podría analizar por sí sola.

La apuesta de Meta es que la invención, y no solamente la automatización, termine siendo una de las mayores contribuciones de la superinteligencia.

Eso podría permitir que equipos pequeños e incluso individuos tengan capacidades que actualmente están reservadas a grandes organizaciones.

El desafío de la privacidad

Cuanto más conoce una inteligencia artificial sobre una persona, mayor es también el interrogante sobre quién controla esa información.

La superinteligencia personal podría acceder, potencialmente, a conversaciones, hábitos, movimientos, preferencias, trabajo, relaciones y datos sensibles necesarios para ofrecer una asistencia verdaderamente personalizada.

Por eso, la privacidad aparece como uno de los grandes desafíos del modelo.

Zuckerberg propone que los futuros agentes puedan contar incluso con un modo completamente privado, diseñado para que determinada información permanezca fuera del alcance de terceros.

Pero el debate excede a los datos personales.

El desarrollo de sistemas cada vez más autónomos también abre interrogantes sobre ciberseguridad, vigilancia, empleo y concentración de poder en manos de las compañías capaces de construir los modelos más avanzados.

El riesgo de dejar que la IA piense por nosotros

Existe además una discusión menos visible: qué ocurrirá con la capacidad humana de tomar decisiones cuando una inteligencia artificial pueda resolver buena parte de los problemas cotidianos.

Ortega advierte sobre lo que denomina “determinismo cognitivo”.

El concepto describe el riesgo de que una persona termine adoptando sistemáticamente las conclusiones de una IA sin cuestionarlas ni desarrollar un criterio propio.

“Si las personas acceden a la inteligencia artificial y no tienen la capacitación suficiente, corren el riesgo de adoptar su criterio y, por ende, dejar de pensar por sí mismas”, sostuvo.

La paradoja es evidente: una tecnología diseñada para aumentar las capacidades humanas también podría debilitarlas si se transforma en sustituto permanente del razonamiento.

Por eso, la alfabetización tecnológica será una parte central del proceso.

El próximo salto ya comenzó

La superinteligencia capaz de acompañar permanentemente a cada persona todavía no existe con todas las características imaginadas por Zuckerberg. Pero varias de las piezas necesarias para construirla ya comenzaron a aparecer.

Los modelos pueden razonar, utilizar herramientas, interpretar imágenes, trabajar con voz y ejecutar acciones. Los agentes digitales avanzan hacia tareas cada vez más complejas y las gafas inteligentes empiezan a trasladar la IA desde la pantalla hacia el mundo físico.

El próximo paso será conectar todas esas capacidades.

Si esa evolución mantiene el ritmo actual, la inteligencia artificial podría dejar de ser una herramienta a la que recurrimos ocasionalmente para convertirse en una presencia permanente que conoce nuestros objetivos y trabaja para alcanzarlos.

La discusión, entonces, ya no será solamente qué puede hacer la IA.

Será cuánto estaremos dispuestos a permitirle hacer por nosotros.